[빅데이터 분석기사] 작업형 1유형_test

 

방법 1.

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import minmax_scale

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv("data/mtcars.csv")
#print(data['qsec'])

# 스케일링
data['qsec'] = minmax_scale(data['qsec'])
#print(data)

# 0.5 >
print(sum(data['qsec'] > 0.5))

- sklearn.preprocessing 모듈의 함수 내장 함수를 사용합니다.

- sum 함수로 주어진 조건이 True인 값만 더합니다.

 

 

방법2.

import pandas as pd

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv("data/mtcars.csv")
#print(data['qsec'])

# 스케일링
def minmax(data):
	data = (data - min(data)) / (max(data) - min(data))
	return data

data['qsec'] = minmax(data['qsec'])
#print(data['qsec'])

# 0.5 >
print(len(data[data['qsec'] > 0.5]))

- minmax 함수를 만들어서 스케일링합니다.

- len함수로 조건에 맞는 레코드의 수를 구합니다.

 

 

 

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https://dataq.goorm.io/exam/3/빅데이터분석기사-실기-체험/quiz/2

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